本文摘要：《中国心血管病报告2017（简要）》近期公布的数据表明，总体上看，中国心血管病患病率及死亡率仍正处于下降阶段，心血管病丧生占到居民疾病丧生包含40％以上，居首位，低于肿瘤及其他疾病，每5事例丧生中就有2例死于心血管病。但心血管疾病是可防可治的，而冠脉CTA是无自创临床冠心病最重要的影像检查手段。 相结合人工智能技术文化底蕴和医疗行业资源储备，数坤科技从正式成立之初之后要求由这一领域紧贴，用人工智能技术构建冠心病这一疾病的早防早诊早治。

《中国心血管病报告2017（简要）》近期公布的数据表明，总体上看，中国心血管病患病率及死亡率仍正处于下降阶段，心血管病丧生占到居民疾病丧生包含40％以上，居首位，低于肿瘤及其他疾病，每5事例丧生中就有2例死于心血管病。但心血管疾病是可防可治的，而冠脉CTA是无自创临床冠心病最重要的影像检查手段。

相结合人工智能技术文化底蕴和医疗行业资源储备，数坤科技从正式成立之初之后要求由这一领域紧贴，用人工智能技术构建冠心病这一疾病的早防早诊早治。跟上之初就步入“无人区”，甚有些“披荆斩棘斩风浪”的意味。从“心”抵达，扩展AI在医学影像的应用于边界提到医疗影像AI项目，肺结节筛查、眼底筛查、乳腺钼靶等或许是最广泛的答案。

但只不过，在这一类以第二代人工智能为核心技术的医疗影像AI项目之外，医疗人工智能还可以充分发挥出有更加多的临床价值。在心血管领域，冠脉CTA是无自创临床冠心病最重要的影像检查手段，一家三甲医院每天要已完成几十事例甚至上百例。前期CT扫瞄工作已完成后，传统的冠脉CTA图像收集及三维后处理方法繁复简单，影像科医生必须花费大量时间精力展开三维重建、辨识、评估、审查等一系列的后处理操作者，即使是一位技术纯熟的医生，也必须花费30－40分钟左右才能已完成整套流程。

这一流程中不存在着十分多低级别的重复性体力劳动，而如果将这些工作交由人工智能来已完成，将医生从“小学生遗文单词”的繁复工作中解放出来，让医生重返临床本身，重返临床，重返病人。临床刚刚须要急迫，但技术的可行性又如何？数坤科技CEO马春娥告诉他亿欧大身体健康，任何一个人工智能医疗场景都必须考虑到三个技术要素。首先，是不是承托起这个场景的高标准、高质量的标示数据库；其次是针对临床场景的深度自学模型研发。

虽然深度自学算法有很多公开发表的开源模型，但这些模型都是在一定的数据集上训练出来的，且大多是基于自然界的二维图像。而医学图像解剖学结构的准确萃取和临床是在三位空间上，所以必须做到大量的模型创意和研发；最后则是是不是检验算法效果的金标准数据，以及金标准数据否更容易取得。

目前，数坤科技穿过一个又一个门槛，已完成了心脏冠脉影像的全流程智能化。该款心脏AI产品早已转入了全国一百多家三甲医院，还包括协和、友谊医院、阜外医院、安贞医院等等。特别是在在近日，数坤科技冠脉CTA影像智能辅助诊断系统投放武汉市中心医院临床用于这件事，对于数坤乃至行业都具备跨越性的意义。武汉市中心医院亦沦为华中地区首家运用智能辅助临床构建冠脉CTA影像临床仅有流程提高的医院。

赋能临床，切断影像仅有流程临床对医疗影像AI企业来说，获得与三甲医院、顶级医院的合作十分最重要。一方面不利于企业构成高质量的标示数据训练模型；另一方面，不利于充分发挥顶级医院的标杆起到，对产品的品牌背书。但要经过医生的考验，并了解医生的工作生活并非易事。

只有确实与众不同医生的临床市场需求，同时输入需要转入到医生实际用于流程的同质化、结构化临床报告，医疗影像AI产品才却是确实应用于临床，而非只是“转入”医院、躺在医院“不吃灰”。据数坤方面回应，数坤冠脉CTA影像自动诊断系统构建了临床检测临床仅有流程的提高，即需要将影像智能后处理、AI疾病诊断、AI报告和打印机仅有流程切断。

患者展开心血管造影后，该系统能自动运营上述步骤，得出临床结果，而需要医生插手中间步骤，只需在系统输入的结果之上做出审查，之后能必要获得结构化的临床报告以及自动打印机的影像胶片。影像临床仅有流程的提高是大多AI产品仍并未构建的技术优势，也是武汉市中心医院亲吻AI技术的最重要原因。明确而言，该系统可自动识别CT图像中的冠脉血管并对其命名；可将自动拆分出有的心肌和冠脉制备为三维图像以取得完备的冠脉VR图像；已完成曲面修复CPR图像、血管拉直与探针图像；并需要基于管腔半径的变化情况和血管上的坏死情况对冠脉管腔的狭小展开辨别。影像临床科医生正在操作者冠脉CTA智能辅助诊断系统武汉市中心医院影像临床科主任王翔谈及，传统的冠脉CTA图像收集及三维后处理方法繁复简单，而这项AI技术将这一流程的处置时间从30、40分钟延长为5分钟左右，大大提高了医生工作效能，减少医生长时间展开机械工作所带给的压力。

而对于患者，更高的效率意味著更加较短的购票时间，这将带来患者更好的化疗机会。此外，在辨识微小特征病灶上，医生在长时间的工作之后不会经常出现精力上升的情况，错失病灶的某些微小细节，AI在这方面不知疲倦，优势显著。最后，AI分解的模式化的报告具备高度的规范性，不利于确保临床质量，并提升临床报告的同质性、规范性和一致性，有助整个行业的同质互认。

迄今为止，数坤科技冠脉CTA影像智能辅助诊断系统已协助武汉市中心医院已完成数千事例冠脉影像处置，后处理合格率超过90％左右，临床合格率可以超过80％左右。王翔认为，虽然这个数据量目前看起来还没那么可观，但是对于人工智能辅助临床来说早已令人很失望。在临床医生对机器出来的结果展开修正和稿件，最后给病人的是经过医生审查过后的尤为精确的结果。

此外，数坤科技的人工智能产品并不仅限于心血管疾病的影像智能辅助临床，而是向疾病的整个医疗闭环两翼发展，全面覆盖面积心血管疾病的筛查、临床、化疗、随访等模块，手术导航系统、手术规划、精准用药等AI产品已开始转入临床检验阶段。同时，数坤科技也在向更好的病种扩展，如头颈产品已蓄势上线，并转入宣武医院展开临床测试。未来，和冠脉产品一样，这款头颈AI产品也将为影像科医生获取头颈疾病的智能辅助临床仅有流程。

产品商业化各不相同最后建构的价值天下熙熙均为利来，天下攘攘均为利往。对于像数坤这样自负盈亏的医疗影像AI企业，商业化是必经之路。

归根到底，医疗影像AI产品的商业化还是各不相同最后临床的价值。马春娥指出：“医疗影像AI的临床价值反映在两个方面：第一，否知道和平临床影像医生的生产力，把医生从体力劳动和流程中解放出来，让其重返医疗本质，更佳地服务患者；第二，人工智能否需要构建数据结构化、语义化、标准化，给临床学科研究带给便捷和新的基础，协助医生提高对疾病研究的深度和广度，这也是整个医疗生态的基础。”只不过，比商业价值更加最重要的是医疗人工智能带给的社会价值。

目前我国不存在着医疗资源匮乏、优质资源浪费、地域产于不平衡等问题，这些也是国家、社会发展中必须解决的众多挑战。人工智能技术一方面可以作为医疗资源的补足，填补医生数量缺口，另一方面也将沦为医生的智能助手，提升基层医生临床能力，乃至强化基层地区的医疗水平。从国家政府政策的层面来说，其态度早已很具体。

在2016年公布的《“健康中国2030”规划纲要》中，国家就将“互联网＋医疗”列为未来长年规划，互联网医疗平台、人工智能＋医疗等也在相继发文。从器判中心的角度，对于人工智能辅助诊断系统渐渐不会申证，早在2017年9月国家食药监总局公布的新版《医疗器械分类目录》已对此类软件有所界定。软件定价方面，很多地方性政府的发改委已将人工智能辅助临床的收费标准载入收费目录，比如上海、浙江、青岛等地。

马春娥回应：“我坚信，如果需要较慢提高整个医疗行业的智能化价值，让每一位患者都能感受到智能医疗服务的无处不在，行业的商业化是一个必定，数坤的商业化也将水到渠成。

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